Slovník AI
T
Výpočetní výkon vynaložený až ve fázi odpovědi (nikoli při trénování), jehož navýšení může zlepšit kvalitu výstupu u náročných úloh.
Data využívaná k ověření, zda AI systém dosahuje požadovaných výsledků po dokončení vývoje.
Ověřování AI systému v omezeném a kontrolovaném prostředí před širším nasazením.
Ověřování AI systému mimo laboratorní prostředí, avšak pod dohledem příslušného orgánu a za stanovených podmínek, často v rámci regulačního sandboxu.
Automatizovaná analýza textů, obrázků nebo dat za účelem získávání informací.
Americký spor řešící otázku, zda dílo zcela vytvořené strojem bez lidského autora může požívat autorskoprávní ochrany. Soudy potvrdily přístup amerického Úřadu pro autorská práva, podle něhož je podmínkou ochrany lidské autorství.
Žaloba podaná deníkem The New York Times v prosinci 2023 u federálního soudu na Manhattanu, v níž list tvrdí, že OpenAI a Microsoft neoprávněně využily miliony jeho článků k trénování modelů ChatGPT a Copilot a že systémy doslovně reprodukují chráněný obsah. OpenAI naopak namítá, že žalobce modely cíleně naváděl klamavými prompty, aby vyvolal reprodukci textu.
Spor, v němž Thomson Reuters obvinil službu Ross Intelligence z neoprávněného použití tzv. headnotes z databáze Westlaw k trénování konkurenčního právního vyhledávače. V únoru 2025 soud rozhodl, že kopírování nebylo fair use, mimo jiné proto, že Ross nebyl generativní AI a přímo konkuroval Westlaw.
Základní jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje při zpracování a generování obsahu.
Proces rozdělení textu na menší jednotky (tokeny), které model zpracovává; tokenem může být slovo, část slova nebo znak.
Míra rizika, kterou je organizace ochotna vědomě přijmout; měla by být stanovena výslovně a promítnout se do rozhodování o nasazení AI.
Agent, který k plnění úkolů využívá externí nástroje, rozhraní (API) nebo funkce.
Schopnost AI modelu využívat externí aplikace, databáze nebo služby během plnění úkolu.
Metoda výběru následujícího tokenu z nejmenší množiny možností, jejíž součet pravděpodobností dosahuje zadané hodnoty P.
Datový soubor používaný k trénování AI modelů.
Automatizované shromažďování obsahu z internetu za účelem trénování modelů; vyvolává otázky souladu s autorským právem.
Faktor fair use hodnotící, zda nové užití přidává odlišný účel či charakter oproti původnímu dílu. V kauze Bartz bylo trénování modelu označeno za vysoce transformativní.
Typ neuronové architektury, na níž jsou postaveny moderní jazykové modely. Zpracovává vstupní data paralelně a využívá mechanismus pozornosti ke zjištění vztahů mezi prvky textu.
Požadavek, aby uživatelé byli informováni o tom, že komunikují nebo pracují s umělou inteligencí.
Autorská díla použitá při vývoji nebo trénování AI modelu.
Data použitá k učení AI modelu během jeho vývoje.
Proces, při kterém se model učí rozpoznávat vzory a vztahy v datech.
Ú
Subjekt, který se účastní testování svého AI systému v regulačním sandboxu pod dohledem příslušného orgánu.
Zásada, podle níž lze osobní údaje zpracovávat jen pro slučitelné účely; využití dříve shromážděných dat k trénování AI vyvolává otázku slučitelnosti.
U
Strojové učení, které hledá vzory v neoznačených datech, aniž by k nim mělo předem přiřazené správné odpovědi.
Způsob učení, při němž se systém zlepšuje na základě odměn a trestů za své jednání; v jazykových modelech se využívá zejména pro doladení chování.
Strojové učení na datech opatřených správnými odpověďmi, z nichž se model učí předpovídat výstupy pro nová data.
Ú
Modernizovaná úmluva o ochraně osob v souvislosti s automatizovaným zpracováním osobních údajů, navazující na původní Úmluvu č. 108 z roku 1981. Reaguje na profilování a algoritmické zpracování a zavádí mimo jiné právo nebýt podroben rozhodnutí založenému výhradně na automatizovaném zpracování.
Odstupňování míry samostatnosti agenta podle role, již vůči němu zastává člověk, od pouhého pozorovatele přes schvalovatele a konzultanta až po spolupracovníka a plně samostatného vykonavatele úkolů.
Dozorový orgán pro oblast ochrany osobních údajů, jemuž má v rámci dohledu nad AI příslušet zejména agenda spojená se zpracováním osobních údajů a biometrikou.