Slovník AI

Vše A B C Č D E F G H I J K L M N O P Q R S Š T U Ú V W Z Ž

T

Test-Time Compute

Výpočetní výkon vynaložený až ve fázi odpovědi (nikoli při trénování), jehož navýšení může zlepšit kvalitu výstupu u náročných úloh.

Testovací data

Data využívaná k ověření, zda AI systém dosahuje požadovaných výsledků po dokončení vývoje.

Testovací provoz AI

Ověřování AI systému v omezeném a kontrolovaném prostředí před širším nasazením.

Testování v reálných podmínkách (Real-World Testing)

Ověřování AI systému mimo laboratorní prostředí, avšak pod dohledem příslušného orgánu a za stanovených podmínek, často v rámci regulačního sandboxu.

Text and Data Mining (TDM)

Automatizovaná analýza textů, obrázků nebo dat za účelem získávání informací.

Thaler v. Perlmutter

Americký spor řešící otázku, zda dílo zcela vytvořené strojem bez lidského autora může požívat autorskoprávní ochrany. Soudy potvrdily přístup amerického Úřadu pro autorská práva, podle něhož je podmínkou ochrany lidské autorství.

The New York Times v. OpenAI a Microsoft

Žaloba podaná deníkem The New York Times v prosinci 2023 u federálního soudu na Manhattanu, v níž list tvrdí, že OpenAI a Microsoft neoprávněně využily miliony jeho článků k trénování modelů ChatGPT a Copilot a že systémy doslovně reprodukují chráněný obsah. OpenAI naopak namítá, že žalobce modely cíleně naváděl klamavými prompty, aby vyvolal reprodukci textu.

Thomson Reuters v. Ross Intelligence

Spor, v němž Thomson Reuters obvinil službu Ross Intelligence z neoprávněného použití tzv. headnotes z databáze Westlaw k trénování konkurenčního právního vyhledávače. V únoru 2025 soud rozhodl, že kopírování nebylo fair use, mimo jiné proto, že Ross nebyl generativní AI a přímo konkuroval Westlaw.

Token

Základní jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje při zpracování a generování obsahu.

Tokenization (tokenizace)

Proces rozdělení textu na menší jednotky (tokeny), které model zpracovává; tokenem může být slovo, část slova nebo znak.

Tolerance rizika (Risk Tolerance)

Míra rizika, kterou je organizace ochotna vědomě přijmout; měla by být stanovena výslovně a promítnout se do rozhodování o nasazení AI.

Tool Agent (nástrojový agent)

Agent, který k plnění úkolů využívá externí nástroje, rozhraní (API) nebo funkce.

Tool Calling

Schopnost AI modelu využívat externí aplikace, databáze nebo služby během plnění úkolu.

Top-P Sampling (vzorkování top-P / jádrové vzorkování)

Metoda výběru následujícího tokenu z nejmenší množiny možností, jejíž součet pravděpodobností dosahuje zadané hodnoty P.

Training Dataset

Datový soubor používaný k trénování AI modelů.

Training Scraping (sběr dat pro trénování / scraping)

Automatizované shromažďování obsahu z internetu za účelem trénování modelů; vyvolává otázky souladu s autorským právem.

Transformativní užití

Faktor fair use hodnotící, zda nové užití přidává odlišný účel či charakter oproti původnímu dílu. V kauze Bartz bylo trénování modelu označeno za vysoce transformativní.

Transformer (transformer)

Typ neuronové architektury, na níž jsou postaveny moderní jazykové modely. Zpracovává vstupní data paralelně a využívá mechanismus pozornosti ke zjištění vztahů mezi prvky textu.

Transparentnost AI systému

Požadavek, aby uživatelé byli informováni o tom, že komunikují nebo pracují s umělou inteligencí.

Tréninková data chráněná autorským právem

Autorská díla použitá při vývoji nebo trénování AI modelu.

Trénovací data

Data použitá k učení AI modelu během jeho vývoje.

Trénování modelu

Proces, při kterém se model učí rozpoznávat vzory a vztahy v datech.

Ú

Účastník sandboxu

Subjekt, který se účastní testování svého AI systému v regulačním sandboxu pod dohledem příslušného orgánu.

Účelové omezení a sekundární využití dat

Zásada, podle níž lze osobní údaje zpracovávat jen pro slučitelné účely; využití dříve shromážděných dat k trénování AI vyvolává otázku slučitelnosti.

U

Učení bez učitele (Unsupervised Learning)

Strojové učení, které hledá vzory v neoznačených datech, aniž by k nim mělo předem přiřazené správné odpovědi.

Učení s posilováním (Reinforcement Learning)

Způsob učení, při němž se systém zlepšuje na základě odměn a trestů za své jednání; v jazykových modelech se využívá zejména pro doladení chování.

Učení s učitelem (Supervised Learning)

Strojové učení na datech opatřených správnými odpověďmi, z nichž se model učí předpovídat výstupy pro nová data.

Ú

Úmluva Rady Evropy č. 108+

Modernizovaná úmluva o ochraně osob v souvislosti s automatizovaným zpracováním osobních údajů, navazující na původní Úmluvu č. 108 z roku 1981. Reaguje na profilování a algoritmické zpracování a zavádí mimo jiné právo nebýt podroben rozhodnutí založenému výhradně na automatizovaném zpracování.

Úrovně autonomie AI agenta

Odstupňování míry samostatnosti agenta podle role, již vůči němu zastává člověk, od pouhého pozorovatele přes schvalovatele a konzultanta až po spolupracovníka a plně samostatného vykonavatele úkolů.

Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ) v dohledu nad AI

Dozorový orgán pro oblast ochrany osobních údajů, jemuž má v rámci dohledu nad AI příslušet zejména agenda spojená se zpracováním osobních údajů a biometrikou.