Slovník AI

Schopnost modelu využívat informace obsažené v aktuálním kontextu bez dodatečného tréninku.

Událost nebo selhání AI systému, které vedlo nebo mohlo vést k vážnému ohrožení zdraví, bezpečnosti nebo základních práv osob.

Veřejné nebo odvětvové sbírky zaznamenaných selhání a škod způsobených AI systémy, sloužící k poučení a prevenci.

Proces, při němž již natrénovaný model generuje odpověď na základě vstupu uživatele.

Specifický typ ladění modelu založený na tréninku odpovědí na pokyny a instrukce uživatelů.

Zásada usilující o to, aby AI nepodkopávala spolehlivost informačního prostředí, například šířením manipulativního či klamavého obsahu, při současném respektu ke svobodě projevu.

Odvolání proti dílčímu rozhodnutí ještě před skončením sporu; v kauze Ross Intelligence soud takové odvolání připustil s ohledem na obtížnost právních otázek.

Mechanismy sloužící k ověřování souladu činností organizace s právními a interními pravidly.

Možnost porozumět vnitřní logice fungování AI modelu.

Průběžně vedený přehled všech AI systémů používaných v organizaci, který umožňuje řídit dohled podle úrovně rizika jednotlivých systémů.

Trend, kdy obsahové společnosti vstupují do kapitálových či licenčních vztahů s vývojáři AI (např. dohoda o využití postav v generátoru videa), čímž se spory mění v obchodní spolupráci.

Mezinárodní norma poskytující návod k řízení rizik AI, která propojuje obecné zásady řízení rizik s konkrétními úvahami specifickými pro umělou inteligenci.

První mezinárodní norma pro systém řízení umělé inteligence (AIMS), publikovaná na konci roku 2023. Umožňuje organizacím získat certifikaci od nezávislé třetí strany jako doklad o odpovědném řízení AI.

Doprovodná norma k ISO/IEC 42001 zaměřená na posuzování dopadů AI systémů, která poskytuje vodítka pro hodnocení jejich vlivu na jednotlivce a společnost.