Slovník AI

Vše A B C Č D E F G H I J K L M N O P Q R S Š T U Ú V W Z Ž

F

Fair Use Triangle

Neformální označení pro stav americké judikatury k fair use při trénování AI, který odráží nejednotnost dosavadních rozhodnutí podle způsobu získání dat a charakteru systému.

Faktická správnost

Míra, do jaké výstupy modelu odpovídají skutečnosti; u generativní AI je klíčová kvůli riziku přesvědčivě působících, ale nesprávných tvrzení.

Federované učení (Federated Learning)

Způsob trénování, při němž data zůstávají na zařízeních uživatelů a sdílejí se jen aktualizace modelu, čímž se snižuje přenos osobních údajů.

Filtr vstupů a výstupů

Kontrolní vrstva, která prověřuje, co do modelu vstupuje a co z něj vychází, a blokuje obsah porušující stanovená pravidla.

Fine-Tuned Model (doladěný model / jemně vyladěný model)

Model, který vznikl doladěním základního modelu na užší sadě dat pro konkrétní úkol nebo obor, čímž získává lepší výsledky v dané oblasti.

Fine-tuning (jemné ladění)

Proces, při němž se již natrénovaný model dále učí na cíleně vybraných datech, aby lépe zvládal konkrétní úkol nebo se choval požadovaným způsobem.

Firemní znalostní báze

Soubor interních dokumentů a znalostí organizace, z něhož AI systém čerpá při odpovídání, aby jeho výstupy vycházely z ověřených firemních informací.

FLOP (operace s plovoucí desetinnou čárkou)

Jednotka měřící množství výpočtů. Souhrnný počet FLOP použitých při trénování slouží jako jedno z kritérií pro klasifikaci modelů s vysokým dopadem či systémovým rizikem.

Frontier AI Safety Commitments

Dobrovolné závazky předních vývojářů AI týkající se bezpečnostního testování a zveřejňování rizikových prahů, přijaté v rámci mezinárodních setkání o bezpečnosti AI.

Frontier Model (špičkový model / hraniční model)

Nejpokročilejší a nejvýkonnější modely současnosti, které posouvají hranice schopností AI a jsou předmětem zvláštní pozornosti z hlediska bezpečnosti a systémových rizik.

Function Calling

Schopnost modelu vyvolat určenou funkci nebo nástroj a předat mu strukturované parametry, čímž propojuje jazykový model s vnějšími systémy.

Funkce Govern (NIST AI RMF)

Zastřešující složka rámce NIST, která vytváří organizační kulturu řízení rizik, role, odpovědnosti a politiky, do nichž se ostatní činnosti zasazují.

Funkce Manage (NIST AI RMF)

Složka rámce NIST, v níž organizace na základě zjištěných a změřených rizik volí a zavádí opatření k jejich zvládání a průběžně je přehodnocuje.

Funkce Map (NIST AI RMF)

Složka rámce NIST zaměřená na zmapování kontextu: k čemu systém slouží, jak funguje, koho ovlivňuje a kde může selhat.

Funkce Measure (NIST AI RMF)

Složka rámce NIST věnovaná měření a hodnocení identifikovaných rizik pomocí kvantitativních i kvalitativních metod.