Slovník AI
M
Techniky, jejichž cílem je odstranit vliv konkrétních dat z již natrénovaného modelu, aniž by bylo nutné jej trénovat znovu od začátku.
Práva autora užívat dílo a rozhodovat o jeho hospodářském využití, která lze licencovat nebo převést.
Újma vyjádřitelná v penězích, která vznikla poškozenému v důsledku určité události, například selhání AI systému.
Menší a méně náročný jazykový model, který lze provozovat s nižšími náklady, na koncových zařízeních nebo pro úzce vymezené úkoly.
Odpovědnost vedení organizace za řízení, dohled a soulad využívání AI s pravidly a strategií.
Pravidelné vyhodnocení fungování systému řízení AI vrcholovým vedením, které je součástí norem systémů řízení a podkladem pro zlepšování.
Praktiky, při nichž AI využívá podprahové nebo klamavé techniky k ovlivnění chování osob způsobem, který jim může škodit; Akt o UI některé z nich zakazuje.
Porovnání pojmů a požadavků různých rámců (Akt o UI, NIST, ISO, OECD) tak, aby bylo zřejmé, kde se překrývají a kde se liší, a aby šlo soulad řešit společně.
Otevřený standard umožňující bezpečné propojení jazykových modelů s externími datovými zdroji, nástroji a podnikovými systémy; sjednocuje způsob, jakým asistenti volají funkce a získávají kontext z aplikací.
Postup předvídaný českým návrhem, kdy u méně závažných porušení může orgán nejprve upozornit a stanovit přiměřenou lhůtu k nápravě (nejméně 15 dnů), a teprve poté přistoupit k sankci.
Typ útoku, který zjišťuje, zda byl konkrétní záznam součástí trénovacích dat modelu, což může ohrozit soukromí osob obsažených v datech.
Vrstva systému, která uchovává a zpřístupňuje paměť AI agenta nebo aplikace, aby mohly navazovat na předchozí interakce a informace.
Snaha o sjednocení regulačních přístupů různých jurisdikcí (EU, USA, OECD, Korea) tak, aby si neodporovaly a snižovaly zátěž přeshraničního provozu.
Periodicky aktualizovaný dokument shrnující odborný konsenzus o schopnostech a rizicích pokročilé AI, sloužící jako podklad pro tvůrce politik.
AI asistent společnosti Microsoft integrovaný do kancelářských a vývojářských nástrojů, který pomáhá s tvorbou obsahu, analýzou dat a dalšími úkoly.
Generátor obrázků z textového zadání, který se stal předmětem autorskoprávních sporů kvůli reprodukci chráněných postav a vizuálních děl ve výstupech.
Série žalob spojených se sběrem obsahu (např. videí) pro trénink modelů, ilustrující rozšíření sporů i na poskytovatele hardwaru a platforem.
Přístup českého zákonodárce, podle něhož adaptační zákon upravuje pouze nezbytné prvky a podrobné povinnosti ponechává přímo na textu Aktu o UI, aby nezvyšoval administrativní zátěž firem.
Požadavek zpracovávat jen údaje nezbytné pro daný účel, který naráží na tendenci modelů těžit z co největšího objemu dat.
Evropský (francouzský) poskytovatel jazykových modelů, často vyzdvihovaný v souvislosti s evropskou konkurenceschopností v oblasti AI.
Architektura modelu, v níž je pro každý vstup aktivována jen část specializovaných podsítí (expertů), což umožňuje větší modely při nižších výpočetních nákladech na jednu odpověď.
Snaha zajistit, aby cíle a chování modelu odpovídaly lidským hodnotám a záměrům, a předejít tak nežádoucímu nebo škodlivému jednání.
Strukturovaný dokument popisující účel, schopnosti, omezení a doporučené i nevhodné použití modelu, sloužící transparentnosti vůči uživatelům.
Postupné zhoršování kvality modelů trénovaných převážně na obsahu vytvořeném jinou AI, kdy se ztrácí rozmanitost a věrnost původním datům.
Standardizovaný formulář dokumentace modelu, který musí poskytovatel GPAI připravit před uvedením modelu na trh EU a který shrnuje informace požadované přílohami XI a XII Aktu o UI.
Typ útoku, při němž útočník opakovanými dotazy napodobí chování cílového modelu a vytvoří jeho funkční kopii.
Typ útoku, který se z výstupů modelu snaží rekonstruovat citlivé vstupní údaje použité při trénování.
Licenční podmínky určující, jak smí být model používán, šířen a dále upravován, včetně případných omezení komerčního užití.
Model schopný plnit širokou škálu úloh bez omezení na konkrétní obor nebo použití a být integrován do různých AI systémů; v Aktu o UI označovaný jako GPAI model.
Technika, která automaticky směřuje každý dotaz na nejvhodnější model podle jeho složitosti, nákladů nebo potřebných schopností.