Slovník AI

Spor autorů (A. Bartz, Ch. Graeber, K. W. Johnson) proti společnosti Anthropic. Soudce William Alsup v červnu 2025 rozhodl, že samotné trénování modelu na knihách je mimořádně transformativní a představuje fair use, avšak vytváření a uchovávání trvalé knihovny pirátsky stažených děl fair use není.

Postupná změna chování nasazeného AI systému během jeho používání, u níž je obtížné rozlišit očekávanou adaptaci od podstatné změny, která by zakládala nové posouzení souladu.

Zkreslení výsledků hodnocení způsobené tím, že se testovací úlohy nedopatřením ocitly v trénovacích datech, takže model dosahuje uměle lepších výsledků.

Řízené ukončení provozu AI systému, který způsobuje nepřiměřenou újmu nebo se chová nežádoucím způsobem, včetně možnosti jej přehlasovat či opravit.

Soubor opatření, která brání modelu generovat škodlivý, nezákonný nebo jinak nevhodný obsah, a filtrují rizikové vstupy i výstupy.

Prvek výrobku, jehož selhání může ohrozit zdraví nebo bezpečnost. Po revizích Aktu nejsou za bezpečnostní komponentu považovány systémy sloužící jen k optimalizaci, automatizaci či pohodlí, pokud jejich selhání zdraví neohrožuje.

Zařazování osob do skupin na základě biometrických údajů; některé formy (např. odvozování citlivých charakteristik) jsou Aktem o UI zakázány nebo přísně omezeny.

Obtíž spočívající v tom, že vnitřní rozhodovací procesy složitých modelů jsou pro člověka jen velmi těžko vysvětlitelné, což komplikuje dohled i prokazování odpovědnosti.

Jev, kdy se evropská pravidla pro AI fakticky stávají globálním standardem, protože nadnárodní poskytovatelé je uplatňují i mimo EU.