Slovník AI

Vše A B C Č D E F G H I J K L M N O P Q R S Š T U Ú V W Z Ž

L

LangGraph

Framework pro tvorbu agentních aplikací modelovaných jako grafy stavů a přechodů, umožňující komplexní řízení toku.

LangChain

Softwarový framework pro vývoj aplikací založených na jazykových modelech, propojující je s daty a nástroji.

Latence a propustnost modelu

Provozní ukazatele rychlosti: latence vyjadřuje dobu do první odpovědi, propustnost množství zpracovaných tokenů za jednotku času; ovlivňují použitelnost a náklady.

Latentní prostor (Latent Space)

Vnitřní vícerozměrný prostor, v němž model reprezentuje význam vstupů; body blízko sebe odpovídají obsahově podobným datům.

Legal Agent (právní agent)

Agent zaměřený na právní úkoly, např. analýzu smluv, právní rešerše či přípravu dokumentů.

Lhůty pro povolení testování (90–120 dnů)

Pevné lhůty, které český návrh stanoví pro procesy povolování provozu a testování vysokorizikových AI systémů v reálných podmínkách.

Licence

Oprávnění k užití autorského díla za stanovených podmínek.

Licenční dohody jako alternativa sporu

Trend, kdy se nositelé práv (např. vydavatelství, hudební a obrazové agentury) namísto soudní cesty dohodnou s poskytovateli AI na placené licenci k využití obsahu pro trénink nebo provoz modelů.

Licenční smlouva

Smlouva, kterou nositel práv poskytuje oprávnění k užití díla.

Lidská důstojnost a AI

Hodnota, na jejíž ochranu Akt o UI klade důraz zejména při zákazu manipulativních praktik a zneúměrného sociálního skórování.

Lidské rozhodnutí v HR procesech

Požadavek, aby zásadní pracovněprávní rozhodnutí nebyla ponechána výhradně AI.

Lidský dohled

Soubor opatření umožňujících člověku monitorovat fungování AI systému a v případě potřeby zasáhnout.

Likeness Rights

Práva chránící podobu a identitu člověka před neoprávněným komerčním využitím.

Llama (Meta)

Rodina modelů Meta uvolňovaných s otevřenými vahami, široce využívaná pro vlastní nasazení a doladění; figurovala v kauze Kadrey v. Meta.

Lokální vs. globální vysvětlitelnost

Rozlišení mezi vysvětlením jednoho konkrétního výstupu (lokální) a vysvětlením celkového chování modelu napříč mnoha případy (globální).