Slovník AI

Výhrada práv podle pravidel o vytěžování textů a dat (text and data mining), kterou nositel práv brání použití svého obsahu pro automatizovanou analýzu a trénování.

Soubor dokumentů popisujících konstrukci, fungování, účel a soulad AI systému s právními požadavky.

Soubor technických pravidel používaných k prokazování souladu s právními požadavky.

Návrhové techniky uživatelského rozhraní podpořené AI, které uživatele klamavě tlačí k rozhodnutím v jejich neprospěch.

Parametr ovlivňující náhodnost výstupu; nižší hodnota vede k předvídatelnějším odpovědím, vyšší k rozmanitějším a kreativnějším.

Argument, podle něhož generativní AI poškozuje trh nikoli přímým kopírováním, ale schopností zaplavit trh nekonečným množstvím konkurenčních výstupů, které vytlačují původní díla. Soudce Chhabria ji v případu Kadrey označil za potenciálně rozhodující v budoucích sporech.

Výpočetní výkon vynaložený až ve fázi odpovědi (nikoli při trénování), jehož navýšení může zlepšit kvalitu výstupu u náročných úloh.

Data využívaná k ověření, zda AI systém dosahuje požadovaných výsledků po dokončení vývoje.

Ověřování AI systému v omezeném a kontrolovaném prostředí před širším nasazením.

Ověřování AI systému mimo laboratorní prostředí, avšak pod dohledem příslušného orgánu a za stanovených podmínek, často v rámci regulačního sandboxu.

Automatizovaná analýza textů, obrázků nebo dat za účelem získávání informací.

Americký spor řešící otázku, zda dílo zcela vytvořené strojem bez lidského autora může požívat autorskoprávní ochrany. Soudy potvrdily přístup amerického Úřadu pro autorská práva, podle něhož je podmínkou ochrany lidské autorství.

Žaloba podaná deníkem The New York Times v prosinci 2023 u federálního soudu na Manhattanu, v níž list tvrdí, že OpenAI a Microsoft neoprávněně využily miliony jeho článků k trénování modelů ChatGPT a Copilot a že systémy doslovně reprodukují chráněný obsah. OpenAI naopak namítá, že žalobce modely cíleně naváděl klamavými prompty, aby vyvolal reprodukci textu.

Spor, v němž Thomson Reuters obvinil službu Ross Intelligence z neoprávněného použití tzv. headnotes z databáze Westlaw k trénování konkurenčního právního vyhledávače. V únoru 2025 soud rozhodl, že kopírování nebylo fair use, mimo jiné proto, že Ross nebyl generativní AI a přímo konkuroval Westlaw.

Základní jednotka textu, se kterou jazykový model pracuje při zpracování a generování obsahu.

Proces rozdělení textu na menší jednotky (tokeny), které model zpracovává; tokenem může být slovo, část slova nebo znak.

Míra rizika, kterou je organizace ochotna vědomě přijmout; měla by být stanovena výslovně a promítnout se do rozhodování o nasazení AI.

Agent, který k plnění úkolů využívá externí nástroje, rozhraní (API) nebo funkce.

Schopnost AI modelu využívat externí aplikace, databáze nebo služby během plnění úkolu.

Metoda výběru následujícího tokenu z nejmenší množiny možností, jejíž součet pravděpodobností dosahuje zadané hodnoty P.

Datový soubor používaný k trénování AI modelů.

Automatizované shromažďování obsahu z internetu za účelem trénování modelů; vyvolává otázky souladu s autorským právem.

Faktor fair use hodnotící, zda nové užití přidává odlišný účel či charakter oproti původnímu dílu. V kauze Bartz bylo trénování modelu označeno za vysoce transformativní.

Typ neuronové architektury, na níž jsou postaveny moderní jazykové modely. Zpracovává vstupní data paralelně a využívá mechanismus pozornosti ke zjištění vztahů mezi prvky textu.

Požadavek, aby uživatelé byli informováni o tom, že komunikují nebo pracují s umělou inteligencí.

Autorská díla použitá při vývoji nebo trénování AI modelu.

Data použitá k učení AI modelu během jeho vývoje.

Proces, při kterém se model učí rozpoznávat vzory a vztahy v datech.