Slovník AI

Počet vnitřních proměnných (vah) modelu; bývá ukazatelem jeho velikosti a kapacity.

Číselná hodnota uvnitř modelu nastavená během trénování; počet parametrů (často miliardy) bývá hrubým ukazatelem velikosti a kapacity modelu.

Právní ochrana technického řešení, které splňuje zákonné podmínky.

Simulované útoky sloužící k ověření bezpečnosti systému.

AI vyhledávač kombinující jazykové modely s internetovým vyhledáváním a uváděním zdrojů informací.

Osobnostní práva chránící identitu, podobu, soukromí a důstojnost člověka.

Omezené nasazení AI za účelem vyhodnocení jejího fungování a přínosů.

Chráněná díla získaná z nelegálních zdrojů a použitá k trénování; samotné stahování a uchovávání takových kopií soudy posuzovaly přísněji než trénink samotný.

Neoprávněné přisvojení si autorství cizího díla nebo jeho podstatné části.

Dokumentovaný postup, jímž poskytovatel systematicky sleduje fungování vysokorizikového systému po nasazení a vyhodnocuje nově zjištěná rizika.

Agent specializovaný na rozklad cíle na dílčí kroky a sestavení postupu jejich provedení.

Používání technik, které působí mimo vědomé vnímání osoby s cílem ovlivnit její chování.

Výkladový dokument Komise z července 2025, který poskytovatelům pomáhá pochopit, kdy se model považuje za model pro všeobecné účely a jaké povinnosti se na něj vztahují.

Orgán složený ze zástupců zúčastněných stran, který poskytuje Úřadu pro AI a Radě pro AI odborné a praktické podněty.

Poradní těleso ustavené na úrovni Organizace spojených národů, které se zabývá globálním řízením umělé inteligence a doporučeními pro mezinárodní spolupráci.

Fyzická nebo právnická osoba, která AI systém vyvíjí nebo nechává vyvinout a uvádí jej na trh či do provozu pod svým jménem nebo ochrannou známkou.

Analýza vlivu AI systému na základní práva osob před jeho nasazením.

Proces ověřování, zda AI systém splňuje požadavky stanovené Aktem o UI.

Ověření souladu AI systému nezávislým subjektem.

Průběžné sledování fungování AI systému po jeho uvedení na trh.

Organizace, na kterou se vztahují povinnosti podle směrnice NIS2.

Prahová hodnota výpočetního výkonu použitého k trénování, při jejímž překročení se předpokládá, že GPAI model představuje systémové riziko a vztahují se na něj nejpřísnější povinnosti.

Ochrana proti neoprávněnému využití vzhledu či identity osoby, mimo jiné u digitálních replik a AI generovaného obsahu.

Právní důvod, který umožňuje zpracovávat osobní údaje.

Otázka, o jaký titul (např. oprávněný zájem) lze opřít zpracování osobních údajů obsažených v trénovacích datech, a za jakých podmínek je takové zpracování přípustné.

Sporná otázka, jak naplnit právo subjektu na výmaz, jsou-li jeho údaje již zapečené do natrénovaného modelu, z něhož je nelze snadno odstranit.

Použití AI k předvídání pravděpodobnosti spáchání trestného činu konkrétní osobou; v určitých podobách zakázané jako rozporné se zásadou presumpce neviny.

Soudní příkaz ukládající AI společnosti uchovat a oddělit záznamy (logy) o výstupech systému jako možný důkaz. V kauze NYT v. OpenAI soud nařídil uchovávat logy ChatGPT a později umožnil obnovit běžné mazání.

Právní domněnka, že subjekt splňuje určité požadavky, pokud dodržuje harmonizované normy.

Počáteční fáze učení modelu na rozsáhlém obecném korpusu dat, na niž navazuje doladení pro konkrétní úkoly nebo chování.