Slovník AI

Vše A B C Č D E F G H I J K L M N O P Q R S Š T U Ú V W Z Ž

D

Discovery a logy AI jako důkaz

Fáze sporu, v níž si strany vyměňují důkazy. V AI sporech se ukázalo, že provozní záznamy a výstupy produktu mohou být vyžádány soudem (např. příkaz k předání milionů konverzací ChatGPT).

Diskriminace na základě zástupných znaků (Proxy Discrimination)

Nepřímá diskriminace, kdy model využívá zdánlivě neutrální údaj, který však úzce souvisí s chráněným znakem (např. PSČ jako náhrada za etnicitu).

Diskriminace způsobená AI

Neodůvodněné znevýhodnění osob nebo skupin v důsledku rozhodování AI, například kvůli zkresleným datům nebo nevhodně nastaveným kritériím.

Disney a Universal v. Midjourney

Žaloba velkých filmových studií proti generátoru obrázků Midjourney, týkající se reprodukce chráněných postav a vizuálních děl ve výstupech. Patří mezi přední spory zaměřené nikoli na vstupy, ale na výstupy generativní AI.

Distillation

Postup, při němž se menší model učí napodobovat chování většího modelu, aby dosáhl podobných výsledků při nižších nákladech.

Distributor

Subjekt v dodavatelském řetězci, který zpřístupňuje AI systém na trhu, aniž by byl jeho poskytovatelem nebo dovozcem; Akt o UI mu ukládá určité povinnosti.

Dodavatel AI služby

Subjekt poskytující AI řešení nebo službu odběrateli; jeho povinnosti a odpovědnost bývají vymezeny smlouvou i právními předpisy.

Dodavatelský řetězec ICT

Posloupnost dodavatelů hardwaru, softwaru a služeb potřebných pro provoz AI; jeho zranitelnosti mohou být zdrojem bezpečnostních a právních rizik.

Doktrína fair use v kontextu AI

Americký institut, který za určitých podmínek dovoluje užití chráněného díla bez svolení. V AI sporech soudy posuzují zejména transformativnost užití a dopad na trh; výsledek silně závisí na tom, jak byla data získána a k čemu slouží.

Domněnka příčinné souvislosti

Nástroj usnadňující poškozenému prokázat vztah mezi selháním AI systému a vzniklou škodou, pokud je obtížné vysvětlit vnitřní fungování systému.

Domněnka shody (Presumption of Conformity)

Právní účinek, podle něhož se systém splňující harmonizovanou normu považuje za vyhovující odpovídajícím požadavkům nařízení, dokud není prokázán opak.

Doporučení UNESCO k etice AI

Mezinárodní dokument stanovující etické zásady pro vývoj a využití AI, který klade důraz na lidská práva, lidskou důstojnost a ochranu životního prostředí.

Dovozce

Subjekt, který uvádí na trh EU AI systém pocházející od poskytovatele usazeného mimo Unii; Akt o UI mu ukládá ověřovací a dokumentační povinnosti.

Dozor nad trhem AI

Výkon veřejnoprávní kontroly nad tím, zda AI systémy uváděné na trh a do provozu splňují požadavky právních předpisů, včetně možnosti ukládat opatření a sankce.

DPIA (Posouzení vlivu na ochranu osobních údajů)

Posouzení vlivu na ochranu osobních údajů, které správce musí provést u zpracování s vysokým rizikem pro práva a svobody osob, často relevantní u AI systémů.

Drift dat (Data Drift)

Změna charakteristik vstupních dat v čase, která může snížit spolehlivost modelu, aniž by se změnil model samotný.

Drift modelu (Model Drift)

Postupné zhoršování přesnosti nasazeného modelu způsobené tím, že se reálná data postupně odchylují od dat, na nichž byl model trénován.

Držitel dat (Data Holder)

Subjekt, který má kontrolu nad daty generovanými připojeným výrobkem nebo službou a rozhoduje o jejich zpřístupnění podle pravidel Data Actu.

Dual-Use riziko

Riziko, že schopnosti modelu využitelné k legitimním účelům mohou být zneužity ke škodlivým činnostem, například v oblasti kyberútoků nebo nebezpečných látek.

Důkazní břemeno

Povinnost strany prokázat tvrzené skutečnosti; u škod způsobených AI je jeho rozložení klíčové, protože vnitřní fungování systému bývá obtížně prokazatelné.

Důvěryhodná AI (Trustworthy AI)

Koncept AI, která je zákonná, etická a technicky robustní; zahrnuje mimo jiné respekt k základním právům, transparentnost, spravedlnost a lidský dohled.

Důvěryhodná AI podle zásad OECD

Mezivládní soubor hodnotových zásad pro důvěryhodnou AI, který se stal referenčním bodem pro mnoho národních i nadnárodních úprav a sjednocuje základní pojmosloví.

Důvěryhodný ekosystém AI

Prostředí, v němž pravidla, dohled a důvěra uživatelů podporují rozšiřování odpovědně vyvíjené a nasazované AI; cíl, k němuž směřuje evropská regulace.